太夸张！百度办 AI "培训班"现金九游体育app平台，大佬都纷纷要来拜师学艺。

刚刚百度举办了首席 AI 架构师培养野心 （AICA）的第九期开学仪式，一看吓一跳，本期学员里可谓是卧虎藏龙。

除了有来自茅台、奔突、麦当劳等明星企业的技能高管，还有国网、中石化、中石油等一众国字号大佬云集于此。

是以让大佬们挤破脑袋都想进来学习的 AICA 到底是个啥？

依托百度自研的深度学习平台飞桨和文心大模子，AICA 方针培养复合型 AI 架构师，浅陋来说，等于既能参与技能开辟，又能确保样貌落地。

而本年较之以往最不同的是，从导师到学员，聊得最火热的话题莫过于——大模子。

推敲课题占比 51%，并初度出现多智能体协同等前沿技能诳骗。

与会嘉宾也在开学仪式上重点强调大模子鼓动产业变革的真义地方，从底层架构再到软硬件协同发展，以及为 AI 架构师奈何跟上大模子发展速率提议了难欣喜见。

以下是量子位从嘉宾演讲中整理出的部分精彩内容，在不改换原义的基础上进行了允洽协调。

大模子正在逐渐转向产业落地安晖：AI 技能赋能产业发展

来自中国电子信息产业发展磋商院的副总工安晖，领先就统统这个词 AI 行业发展进行了系统性分析。

他合计，AI 将会是继蒸汽机、互联网之后鼓动统统这个词社会经济发展的遑急通用技能，而刻下更是投入了加快兴趣 AI 诳骗器用的新阶段。

尤其是从2025 全国东谈主工智能大会不错看出，AI 竞争正在逐渐转向场景落地，如制造、医疗、金融等领域。

以及全网温雅的GPT-5也侧面评释，刻下底层模子才能已实足苍劲，大模子性能擢升速率或将放缓，面前产业重点应当放在大模子的诳骗落地。

AI 技能翌日将在企业发展中占据更为遑急的作用，凭据 OpenAI 发布的企业客户磋商叙述，AI 不错在提高使命遵循、自若职工的重叠性任务、鼓动居品立异三个方面带来显耀擢升。

赛迪磋商院也补充指出，AI 还将重构干事模式、罢了资源平衡，共同促进多行业变革。

而刻下我国 AI 发展呈现出三大趋势，划分是技能比拼、营业诳骗、产业形态：

技能比拼：举座参数领域转向智能水平，中枢竞争力在于技能护城河。

营业诳骗：正在从倡导考据转向场景实践，逐渐建设特质 AI 生态。

产业形态：举座从分散行为发展成头部企业主导行业风向，主持上风资源成为企业的重中之重。

但安晖也暗示，推敲居品效益还未实足领会，从东谈主工智能大会也能看出，刻下新址品在功能、形态和诳骗内容上存在同质化，浮泛立异闪光点。

其迈向实验诳骗过程中，奈何与实体企业中枢业务挂钩，刻下各大 AI 企业还未给出准确的决策，奈何或者让用户招供 AI 价值、对 AI 营奏效益持积极向好态势，都是进一步鼓动 AI 诳骗必须处置的前概要求。

另外，行业浮泛 AI 教师和数据相沿，从而导致产用脱节、落地难得。

因此，安晖建议应该以创造价值为导向发展 AI，匡助企业增收降本，另一方面兴趣 AI 东谈主才培养，不管是校企培养，如故 AI 企业和用户企业合作培养，寄但愿于将技能深度融入业务体系。

马艳军：新技能重构 AI 才能领域

百度 AI 技能生态总司理马艳军则主要先容刻下大模子技能在产业交融中的才能现象以及 AI 架构师应当奈何搪塞这种变化。

领先统统这个词大模子技能依然得以完善增强，领有更好的多任务泛化才能，居品研发经过也变得愈加步履化。

LLM 已逐渐具备人人级智能水平，面前只需要向大模子抒发需求，就能立即赢得对应任务驱逐。

举例百度基于文心大模子 4.5 Turbo打造的罗永浩数字东谈主技能，不错专科且永劫辰地保持高质料直播输出，体现出一个多功能 LLM 的深度想考和分析才能。

此外，LLM 为统统这个词行业带来了天崩地裂的变化，尤其是编程领域。

在百度里面，统统这个词 AI 代码生成的占比和接受率依然从 2022 年的 5% 和 15% 增长至 50% 和 80%，大模子或者完成复杂编程任务，如删除功能模块或校正编译造作。

这对团队的首席 AI 架构师而言，将会是一个庞大的挑战。

要想要跟上 LLM 发展趋势，将其才能最大化，AI 架构师就需要知谈奈何让模子输出、奈何让模子输出更优、奈何让模子输出更快。

马艳军暗示，需要从以下四个方面开始：

深入了解提醒词工程：相应优化手段包括合理拆解复杂任务、组织输出法例、补充合适信息以缓解幻觉、多文档援用正确指示和使用可会通的文本表情。

学习模子调优方式：包括增多预训诫、对指示监督微调、进行奖励模子训诫，以及偏好对皆。

掌持全栈系统遐想才能：从模子开辟、训诫、精调、压缩再到部署推理，可罢了好意思满性步履经过。

深切会通场景问题：知悉行业痛点，或者判断什么场景需要什么模子，构建针对性处置决策。

总之，首席 AI 架构师需要学会将 Agent 融入宽泛使命经过，鼓动产业范式升级。

于佃海：从深度学习到大模子

在本次开学仪式中，百度飞桨总架构师于佃海，也带来了相关深度学习到大模子发展变迁的第一堂课。

跟着 LLM 发展，面前来到了软件 3.0 期间，1.0 期间是传统编码罢了功能，2.0 期间基于深度学习，通过训诫模子罢了功能，3.0 期间平直一个大模子提醒词就能完成多种任务。

大模子的本色不单是是参数目大，领域从百万级到面前的十亿级，更遑急的是其模子结构、学习机制以及推理才能的跳跃。

刻下 LLM 模子架构主要如故以Transformer为中枢，基于神经鸠合的精熟力机制，从序列的转念发展而来。

而翌日 LLM 架构还会不绝基于 Transformer 不绝优化，与此同期愈加兴趣人人 MoE 结构。

学习机制上，深度学习在新一代的大模子训诫经过等划分承担不同功能变装，自监督学习不错罢了大领域预训诫，监督学习谨慎增强 LLM 指示解任才能，强化学习通过东谈主类响应擢升模子的偏好对皆。

高效推理部署是刻下大模子诳骗实施的关节，极度考验基础本领开辟，面前硬件（芯片、算力、存储）方面还有所逾期，软件（踱步式训诫框架、高效推理引擎、优化器用）方面则已取得发达。

翌日还需要罢了软硬件协同发展，包括相沿更多硬件高效适配接入、构建大领域硬件集群达成多维羼杂并行、芯片层面深度协同优化，最终搭建起大模子期间的深度学习平台。

AICA：培养实在懂 AI、作念 AI 的架构师

从 2019 年运转，这依然是 AICA 举办的第九个学期，当作百度与深度学习技能及诳骗国度工程磋商中心的长入发起样貌，吸纳了来自九行八业的顶尖东谈主才参与。

本期共招收学员96 名，是通过长达半年的预科学习、样貌技能评审以及多轮视察，才从 500 多名报名者中脱颖而出的。

其中，61% 的学员来自国央企、上市公司以及行业龙头 T1 诳骗干事商，80% 有"料理 + 专科 + 技能"复合配景，均是各大公司的 CTO 或技能高管，行业袒护 18 个领域，包括动力、重工业、医疗康养、海关物流等，也有像贵州茅台、奔突这类头部知名企业的加入。

课题内容方面，AICA 第九期新增文心开源、MCP 前沿技能、多模态、数据等模块，以及百度重点技能的实战案例，刻下 AI 诳骗的主流技能路子全袒护。

举例本次麦当劳团队呈文的课题《麦麦差人数字职工》：

麦麦团队但愿得到对于大模子优化、任务退换与料理等方面的技能通常和建议，进一步了解场景 Agent 落地的工程化遐想想路，助力擢升麦麦差人数字职工的开辟遵循。

百度集团副总裁吴甜也在会上暗示，AICA 将通过文心大模子与飞桨深度学习平台，为学员们提供产业级模子与器用链，另外保险丰富的实践案例以供参考，并提供终生学习与交流平台。

面前 AICA 已向业界运输489 名AI 架构师，遍布工业、动力、金融、交通、农业、互联网等数十个行业，实在罢了懂 AI、作念 AI，让 AI 落地果真场景。

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